OpenMV IDE v2.2.0 发布

大家好，

以下是 OpenMV 的新增功能：

OpenMV IDE v2.2.0 发布

下一版本的 OpenMV IDE 固件 v3.3.1 已发布并可供下载。新的 IDE 具有客户要求的一些小的生活质量改进以及一些错误修复。另一方面，固件 v3.3.1 带来了很多新功能！

固件V3.3.1

OpenMV Cam 的最新固件版本添加了以下功能：

更多 OpenMV Cam M4 功能！我们删除了 jpeg 流固件中的 YUV 查找表。虽然这降低了 jpeg 性能，但它释放了 192KB 的闪存，使我们能够将 M4 恢复到与 OpenMV Cam M7/H7 相同的某种功能。
快速伽玛/对比度/亮度校正。是的，它在固件中已经丢失了一段时间。现在已经添加了。该调整方法对图像的运行速度非常快，不会影响帧速率。
图像旋转 90/180/270 并转置。这与旋转图像像素不同，它旋转图像的形状（w/h 变化）。
字符串绘制现在支持旋转和镜像/翻转字符和字符串以及浮点缩放。
通过浮点缩放和 Alpha 混合，图像绘制效果更好。
流式传输的 Jpeg 图像质量现已得到改进。非倍数 8x8 图像上不再出现 MCU 伪影。
固件中添加了电视广播模块支持。
CPU 频率模块已更新，可降低主处理器的速度以节省电量。
复制、缩放和裁剪支持。
能够更轻松地创建新图像、复制图像以及重复使用数据缓冲区。
从 RGB565 图像中提取单色窗格。
工作 exFat 支持。
全面支持 Lepton 1/2/3，现在能够将轻子设置为温度测量模式，以便图像像素直接映射到温度。 IDE 中包含的示例。
MT9V034 完全支持 752x480 触发的全局快门图像。
一般错误修复。

STM32H7 时钟频率凸块

ST 已更新其文档，表示 STM32H743VIT6 芯片可以在 480 MHz 下安全运行。时钟速度的改进将 OpenMV Cam H7 的核心分数性能提高到 2400，使其比核心分数为 2340 的 RaspberryPi 2 Cortex-A7 核心稍快。

不管怎样，我们很快就会发布另一个固件版本来实现这一改进。

用于微控制器支持的 TensorFlow

Google 最近发布了适用于微控制器的 TensorFlow，我们目前正在将其移植到 OpenMV Cam。借助这项新功能，您将能够使用受更多支持且更易于安装的工具来运行使用 TensorFlow 训练的网络。用于微控制器的 TensorFlow 的初始版本支持深度卷积和全连接层，因此我们应该能够将 Mobilenet 移植到 OpenMV Cam。也就是说，初始版本会有点慢，因为 Google 尚未使用 ARM-CMSIS-NN 实现卷积，以在 Cortex-M7 CPU 上实现最佳速度。我们在这里为这项工作创建了一个新的 github 存储库：https: //github.com/openmv/tensorflow-lib 。该库可供任何人在 cortex-m4/m7 内核上运行。

展望未来，在发布固件后，我们将致力于将 TensorFlow docker 映像与训练脚本集成到 OpenMV IDE 中，这样我们就可以使用 MobileNet 为每个人自动执行迁移学习过程，这样您就可以使用以下命令轻松地训练网络OpenMV IDE。

电视和无线电视屏蔽

新的电视盾：

和无线电视屏蔽：

现已开放预订。这两个盾牌是由我们的中国附属公司 SingTown 设计的。 TV Shield 和无线 TV Shield 使您的 OpenMV 摄像机能够在电视上显示帧缓冲区。特别是，无线电视扩展板对于在 FPV 屏幕上显示 OpenMV 摄像头的图像非常有用。

初始驱动程序支持 160x120 RGB565 和灰度图像。然而，我们应该能够通过更多的固件工作将分辨率支持增加到 320x240。目前 TensorFlow 支持将优先。

Kickstarter 运输

我们目前正在运送大部分 Kickstarter 订单。我们希望在 2/3 周内完成此任务。我们已完成 1000 多份订单的发货工作。

商店积压

在我们完成所有 Kickstarter 订单的发货之前，商店将处于预购模式。我们现在有所有库存，但我们无法为您提供订单发货的准确时间表。我们的商店于 4 月 1 日开业，收到大量订单，人们纷纷询问订单何时发货。从那时起，我们完成了这些订单，并再次关闭了商店，直到我们运送所有 Kickstarter 订单，因为同时开放商店给我们带来了一场噩梦。