OpenMV IDE v2.0.0 发布！

大家好，

OpenMV IDE v2.0.0现已推出！新的 IDE 版本带来了 OpenMV Cam 固件 v3.0.0，其中包括 CNN 支持，并且我们已将迄今为止制作的 CNN 添加到 IDE 中（工具 -> 机器视觉 -> CNN 库）！将来我们将使用开放训练数据源通过各种分类器来扩展 CNN 库，并且我们将发布用于此目的的脚本，以便您也可以训练自己的分类器。

我们很高兴 ARM 发布了 CMSIS-NN 库。 OpenMV Cam 未来发布的主要功能将通过 CNN 完成，而不是传统的机器视觉算法（不过，我将努力移植一些更传统的算法）。特别是，CNN 支持允许您构建一个 classier 来完成您需要的任何操作，而无需等待我们为固件添加对图像处理功能的支持。

OpenMV Cam H7 KickStarter 众筹

我们终于准备好开始 OpenMV Cam H7 KickStarter 的开发工作了！我们已经完成了所有驱动程序的工作并验证了 OpenMV Cam H7 的所有功能！从现在到 9 月份活动启动，我们将重点关注网站更新和媒体宣传活动以进行宣传。

对于新的 OpenMV Cam H7，我们专注于让这些重要的新功能发挥作用：

#1 全局快门支持

我们收到了很多关于全局快门支持的询问。所以，现在已经完成并且可以工作了。适合所有人的廉价全局快门成像即将推出。另请注意，如果您只需要全局快门功能而不需要其他功能，您确实可以使用 OpenMV Cam 作为 Pi 的网络摄像头。得益于板载 JPEG 压缩硬件，我们可以通过 12 Mb/s USB 2.0 总线以 20 FPS 的速度传输 VGA 图像。如果降低分辨率，您还可以快速流式传输 RAW RGB565 或灰度图像。最重要的是，当您调用 snapshot() 时，OpenMV Cam 可以通过全局快门触发控制按需曝光图像。

#2 FLIR 热成像支持

热视觉让一些事情变得简单。需要检测房间里的人吗？有了 FLIR 传感器，问题就变得像斑点跟踪一样简单。借助 OpenMV Cam H7，您现在可以将 FLIR 1/2/3 与 OpenMV Cam 结合使用。我们的驱动程序可与任何 FLIR 传感器无缝协作，让您能够专注于编写一些非常简单的斑点跟踪代码来检测运动等。与上面的全局快门成像一样，您还可以将 OpenMV Cam 与 Pi 结合使用。

#3 可重新加载的 CNN

正如本文开头提到的，OpenMV Cam M7/H7 现在支持加载在 PC 上训练的 CNN。网络存储在二进制文件中，您的 OpenMV Cam 可以轻松地从 SD 卡或其内部闪存加载这些文件。

前进

我们将首先专注于更新网站，然后在下个月进行 KickStarter 设置并制作视频。我们的目标是在 9 月份启动 KickStarter。同时，请让人们了解即将发生的事情，并在Twitter 、 YouTube上关注我们，并注册我们的邮件列表！