大家好，

OpenMV IDE v2.5.0 发布

新版本的OpenMV IDE 已发布，其中包含一个名为数据集编辑器的新功能！借助数据集编辑器，您现在可以使用 OpenMV Cam 快速轻松地捕获图像，以训练图像分类器 Tensor Flow Lite CNN。欲了解更多信息，请观看下面的视频：

为了训练 CNN，我们将与Edge Impulse合作来提供此功能。我们很快就会有更多关于在云中训练 CNN 的消息。现在，您可以开始使用 OpenMV IDE 轻松制作数据集！

Bug修复

OpenMV IDE v2.5.0 还包含大量错误修复！

• 现在安装资源有下载进度条。
• 我们将 DFU 支持改为使用 DFU Util。
• 现在会在终端窗口中显示 DFU/FFMPEG 状态输出。
• 不缩放时帧缓冲区的居中位置是固定的。
• Windows 和 Rasberry Pi 上的桌面快捷方式安装。
• 许多错误的翻译已得到修复。
• 修复了更新固件时在 Linux 上的焦点窃取问题。
• 和更多！

我们预计很快会发布 OpenMV IDE v2.5.1，以解决github 上更多未解决的错误。因此，如果您发现问题，请在 GitHub 上提交有关该问题的错误报告，以便我们修复它。

GitHub 赞助

最后， 请在 GitHub 上注册赞助我们！我们一直在付钱给拉里，让他致力于添加高性能双线性和双三次缩放支持，该支持很快就会推出。代码准备就绪后，我们将为固件中的许多方法添加缩放选项支持。例如，您将能够使用双三次缩放来放大使用 MLX90640 拍摄的 32x24 热图像，并将该热图像叠加在视觉数据上，以实现高质量热图像渲染。或者，将双线性/双三次缩放应用于镜头校正以获得更好质量的图像。如果您喜欢看到 OpenMV Cam 中出现的此类高级功能以及令人印象深刻的性能数据， 那么请考虑在 GitHub 上赞助我们。