OpenMV Cam H7 简介

大家好，

今天我们有很多消息！但是，首先，请查看即将推出的 OpenMV Cam H7！

OpenMV Cam H7 由 ST MicroElectronics 新型STM32H7微控制器提供支持，该微控制器具有 400 MHz ARM Cortex M7 CPU，每个时钟能够执行 2 条指令。 STM32H7 的 coremark 分数为 2020，与 1 GHz Raspberry Pi 0 通用指令执行性能的 2060 coremark 分数相当（ARM Cortex M7 内核比 Raspberry Pi Zero 使用的 ARM11 内核效率更高） 。此外，OpenMV Cam H7 现在具有可拆卸摄像头模块，允许您将 OpenMV Cam 与全局快门和 FLIR Lepton 传感器一起用于严格的计算机视觉应用。

以下是产品增强功能的简短列表：

• 性能比 OpenMV Cam M7 提高 2 倍
• 得益于片上 JPEG 编码器硬件，无需太多开销即可实现高质量 JPEG 图像压缩。
• 功耗低得多（OpenMV Cam M7 的 40 nm 技术与 90 nm 技术相比） - 大约减少约 80 mA。
• 板载开关电源，可提供1A电流。
• 用于 JST 兼容 LiPo 电池的新型 LiPo 电池连接器。
• 可拆卸相机模块！
• 用于即插即用热计算机视觉的 FLIR Lepton 1/2/3 载板。
• MT9V034 RGB 全局快门可实现无模糊计算机视觉，能够以高达 240 FPS @ QQVGA 的速度运行。

我们几乎完成了 OpenMV Cam H7 的开发，到目前为止，OV7725 相机（默认情况下随 OpenMV Cam H7 一起提供）一切都运行良好。在准备 KickStart 新产品之前，我们只剩下 FLIR Lepton 板和 MT9V034 板需要完成。如果您想帮助我们，请传播信息并帮助更多人加入我们的电子邮件列表并在Twitter / YouTube上关注我们。

OpenMV IDE v1.9.0 发布

OpenMV IDE v1.9.0 的关键新功能是多语言支持。该 IDE 现已翻译为西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语、中文和日语！

除了新的多语言支持功能之外...我们还修复了与 Mac 上运行的 OpenMV Cam 相关的错误、在某些 Linux 机器上无法运行的录像机以及各种其他问题。

OpenMV Cam 固件 v2.9.0 发布

使用最新的 OpenMV Cam 固件，我们极大地改进了许多基本图像处理方法、绘图功能、过滤和参数解析。 图像模块中进行了大量改进。

尤其：

• 绘图方法现在拥有您想要和需要的一切。粗细选项、填充、文本缩放和字距调整支持等。
• 绘制箭头、洪水填充、绘制图像等新方法。
• 大大改进了二进制图像处理（支持蒙版等）。
• 所有标准图像数学运算（add、mul、div、min、max 等）。
• 自适应对比度有限自适应直方图均衡支持
• 对于在户外动态照明环境中使用 OpenMV Cam 的人们来说，它可以快速且大幅提高图像质量。
• 更好的图像过滤选项（对所有内容进行自适应阈值处理、更明显的锐化支持、双边图像过滤、卡通图像过滤等）。
• 最后，还有一个有趣的内置 CIFAR-10 CNN！

ARM 最近发布了适用于 Cortex M4/M7 微控制器的新卷积神经网络库，可让它们运行在台式机/笔记本电脑或 OpenMV Cam 上的云上训练的小型网络。内置的 CIFAR-10 CNN 展示了这种功能。也就是说，在我们的下一个固件版本中，我们将支持使用转换脚本在 OpenMV Cam 上运行任何 CNN（足够小），该脚本会将使用 Caffe 训练的网络转换为 OpenMV Cam 可以加载的二进制 blob跑步。而且……由于深度学习革命，各种事物都有大量的数据集。

因此，我们将尝试在未来分发带有预先转换的 CNN 的 OpenMV IDE，用于您想要使用 OpenMV Cam 检测的各种事物。我们非常重视支持 OpenMV Cam M7 和 OpenMV Cam H7 的这一新功能。对于仅寻找或不寻找一类的较小网络，您应该能够在 OpenMV Cam H7 上轻松达到 30+ FPS CNN 性能，用于检测人员进出门口等情况（这是一个非常常见的要求）。

不管怎样，享受 OpenMV IDE v1.9.0 和固件 v2.9.0 吧！