更好的 CMSIS-NN 支持

大家好 - 是时候进行简短的更新了，

首先，感谢所有支持我们 OpenMV Cam H7 Kickstarter 的人！我们现已为 OpenMV Cam H7 筹集了 7 万美元！惊人的！无论如何，如果您还没有支持我们，请支持我们！我们的 Kickstarter 众筹活动还剩几天时间。 https://www.kickstarter.com/projects/1798207217/openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython

接下来，我花了一些时间更新 OpenMV Cam Github 上的 CMSIS-NN 示例。我们现在有一个自述文件，可引导您了解如何使用该库以及要运行的确切命令行值：

https://github.com/kwagyeman/openmv/tree/cmsis_improvements/ml/cmsisnn

有了这个新指南和深度学习机器，您现在可以实际训练网络。您可以在 OpenMV Cam H7 上运行所有网络。对于 OpenMV M7，只有 smile 和 cifar10_fast 网络足够小，可以运行。特别是，网络需要不超过 30KB 左右。无论如何，如果您现在想创建自己的自定义 CNN，您可以按照我们的自述文件演练我们如何制作微笑检测 CNN 来实现。一旦安装了深度学习设备并安装了 caffe，那么训练新网络就非常容易了。

最后，ARM 的 CMSIS-NN 代码中存在一个错误，现已修复，该错误之前导致运行您自己的 CNN 时出现问题。现在已经在OpenMV Cam GitHub的master上修复了。

不管怎样，既然我们已经记录了如何做事情，我们将尝试发布一个包含所有这些修复以及新的 CNN 示例的 IDE 版本。

谢谢阅读，